İstatistik – IIUygulama – Parametrik Olmayan Testler
Liste Fiyatı :
240,00TL
İndirimli Fiyat :
220,80TL
Kazancınız :
19,20TL
Taksitli fiyat :
6 x 42,76TL
Havale/EFT ile :
216,38TL
9789750283666
598286
https://www.konseykitap.com/istatistik-ii
İstatistik – II Uygulama – Parametrik Olmayan Testler
220.80
Güncellenmiş 6. Baskısını yapan İstatistik – II isimli bu kitap, tüm bilim dallarında okuyan öğrencilere yönelik olduğu kadar, teorik ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine ve bu alanda çalışmak isteyen araştırmacıların problemlerini çözmek için oluşturulmuştur. Kitap, üniversitelerdeki ilgili derse uygun olarak hazırlanmış olsa da, bu konuyla ilgilenen tüm araştırmacıların ve uygulamacıların aradığı bir başvuru kaynağı olacaktır.
Eser, parametrik olmayan istatistik yöntemlerini kapsamaktadır. Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler, verilerin belirli bir dağılım özelliği göstermediği ve parametrik istatistik varsayımları sağlamadığında başvurulan ölçüm yöntemlerini içerir. Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler, istatistiksel çıkarımlarda bulunmak ve özellikle küçük verilere sahip deney tasarımlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.
Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup, parametrik olmayan istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümler ile açıklanmıştır.
Kitapta yer alan konulara ilişkin örnek sayıları arttırılarak IBM SPSS Statistics, Minitab ve R programlama dillerindeki çözüm yolları görsel şekillerle detaylı bir şekilde anlatılmıştır.
Kitabın birinci bölümünde parametrik olmayan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi verilmiş ve tarihsel gelişimi açıklanmıştır. Kitabın ikinci bölümü parametrik ile parametrik olmayan istatistik yöntemler arasındaki farklar ele alınmıştır. Üçüncü bölümde ise parametrik olmayan yöntemler uygulamalı olarak anlatılmıştır.
Kitabın Konu Başlıkları
Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Farklar
Ki–Kare Testleri: Ki – Kare Uygunluk Testi, Bağımsızlık Testi ve Homojenlik Testi
Uyum İyiliği Testleri: Kolmogorov–Smirnov (K–S) Uyum İyiliği Testleri; Tek Örneklem ve İki Bağımsız Örneklemler için K–S Uyum İyiliği Testi
İşaret Testi
Mann – Whitney U Testi
Bağımlı İki Örneklem için Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi
Medyan Testi
Kruskal–Wallis Varyans Analizi (Bağımsız K Örnekleme Testleri)
Friedman S Testi (Bağımlı K Örneklem Testleri)
Cochran Q Testi (İkiden Fazla Bağımlı Örneklemler için Testler)
Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı
- Açıklama
- Güncellenmiş 6. Baskısını yapan İstatistik – II isimli bu kitap, tüm bilim dallarında okuyan öğrencilere yönelik olduğu kadar, teorik ve pratik bilgilere ihtiyaç duyan iş dünyası ve kamu yöneticilerine ve bu alanda çalışmak isteyen araştırmacıların problemlerini çözmek için oluşturulmuştur. Kitap, üniversitelerdeki ilgili derse uygun olarak hazırlanmış olsa da, bu konuyla ilgilenen tüm araştırmacıların ve uygulamacıların aradığı bir başvuru kaynağı olacaktır.Eser, parametrik olmayan istatistik yöntemlerini kapsamaktadır. Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler, verilerin belirli bir dağılım özelliği göstermediği ve parametrik istatistik varsayımları sağlamadığında başvurulan ölçüm yöntemlerini içerir. Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler, istatistiksel çıkarımlarda bulunmak ve özellikle küçük verilere sahip deney tasarımlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.Kitapta anlatılan konuların daha kolay ve rahat anlaşılması için sade ve anlaşılır bir dil kullanılarak güncel ve orijinal örnekler verilmiş olup, parametrik olmayan istatistiksel yöntemler detaylı uygulamalı çözümler ile açıklanmıştır.Kitapta yer alan konulara ilişkin örnek sayıları arttırılarak IBM SPSS Statistics, Minitab ve R programlama dillerindeki çözüm yolları görsel şekillerle detaylı bir şekilde anlatılmıştır.Kitabın birinci bölümünde parametrik olmayan istatistiksel yöntemler hakkında bilgi verilmiş ve tarihsel gelişimi açıklanmıştır. Kitabın ikinci bölümü parametrik ile parametrik olmayan istatistik yöntemler arasındaki farklar ele alınmıştır. Üçüncü bölümde ise parametrik olmayan yöntemler uygulamalı olarak anlatılmıştır.Kitabın Konu BaşlıklarıParametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki FarklarKi–Kare Testleri: Ki – Kare Uygunluk Testi, Bağımsızlık Testi ve Homojenlik TestiUyum İyiliği Testleri: Kolmogorov–Smirnov (K–S) Uyum İyiliği Testleri; Tek Örneklem ve İki Bağımsız Örneklemler için K–S Uyum İyiliği Testiİşaret TestiMann – Whitney U TestiBağımlı İki Örneklem için Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları TestiMedyan TestiKruskal–Wallis Varyans Analizi (Bağımsız K Örnekleme Testleri)Friedman S Testi (Bağımlı K Örneklem Testleri)Cochran Q Testi (İkiden Fazla Bağımlı Örneklemler için Testler)Spearman Sıra Korelasyon KatsayısıStok Kodu:9789750283666Boyut:16x24Sayfa Sayısı:264Baskı:6Basım Tarihi:Mart 2023Kapak Türü:Karton kapak
- Taksit Seçenekleri
- PaytrTaksit SayısıTaksit tutarıGenel ToplamTek Çekim220,80220,802117,80235,59380,15240,45461,44245,75550,25251,27642,76256,57
- Yorumlar
- Yorum yazBu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.